Zbiór i Teoria Mnogości
Zbiór, dawniej określany jako mnogość, jest podstawowym pojęciem aksjomatycznej teorii mnogości, kluczowej dla matematyki. Zbiór to idealizacja zestawu elementów, z których każdy może należeć do zbioru tylko raz. Istnieje tylko jeden zbiór dla danej zawartości, co oznacza, że kolejność elementów i ich wielokrotne wymienienie nie mają znaczenia.
Definicje i Notacje
Elementy zbioru zapisuje się w nawiasach klamrowych. Przykład zbioru czterech elementów to: . Zbiór pusty, czyli zbiór nie zawierający żadnych elementów, oznaczany jest jako . Zbiory mogą również zawierać inne zbiory, co nazywamy rodzinami zbiorów.
Określanie Zbiorów
W przypadku zbiorów nieskończonych lub dużych, ich elementy opisuje się często za pomocą notacji wielokropkowej. Można także stosować formuły logiczne do określenia zbiorów, co zostało wprowadzone w odpowiedzi na sprzeczności w naiwnych teoriach mnogości.
Relacje między Zbiorami
Dwa zbiory i mogą:
- być rozłączne, jeśli nie mają wspólnych elementów;
- przecinać się, czyli mieć część wspólną;
- być w relacji inkluzji, jeśli ;
- być równe, jeśli mają te same elementy.
Aksjomat ekstensjonalności definiuje równość zbiorów na podstawie ich elementów.
Działania na Zbiorach
Działania na zbiorach obejmują:
- Sumę , czyli zbiór elementów, które należą do przynajmniej jednego ze zbiorów;
- Iloczyn , zbiór elementów wspólnych;
- Różnicę , czyli elementy z , które nie należą do ;
- Dopełnienie , zbiór elementów, które nie należą do ;
- Różnicę symetryczną , zbiór elementów, które należą tylko do jednego z zbiorów.
Własności tych działań obejmują łączność, przemienność, oraz różne prawa De Morgana.
Uogólnienia Pojęcia Zbioru
Oprócz klasycznego pojęcia zbioru, istnieją różne uogólnienia, takie jak:
- klasa – skupisko elementów o wspólnej właściwości;
- multizbiór – zestaw, w którym elementy mogą się powtarzać;
- n-tka – uporządkowany multizbiór;
- zbiór rozmyty – zbiór z przynależnością wyrażoną procentowo.
Teoria zbiorów jest fundamentem wielu dziedzin matematyki, a jej zrozumienie jest kluczowe dla dalszych badań i aplikacji.