Test statystyczny

Test statystyczny

Test statystyczny to matematyczna metoda oszacowująca prawdopodobieństwo spełnienia hipotezy statystycznej w populacji, bazując na próbie losowej. Testy te można podzielić na dwie główne kategorie: parametryczne i nieparametryczne.

Testy parametryczne

Testy parametryczne służą do weryfikacji hipotez dotyczących parametrów rozkładu cechy w populacji. Wykorzystywane są głównie do analizy średniej, wskaźnika struktury i wariancji. Dzielą się na:

• Testy dla populacji jednowymiarowych:
  • Test dla średniej
  • Test dla proporcji
  • Test dla wariancji
• Testy porównawcze dwóch populacji:
  • Test dla dwóch średnich
  • Test dla dwóch proporcji
  • Test dla dwóch wariancji

Testy nieparametryczne

Testy nieparametryczne służą do weryfikacji hipotez dotyczących zgodności rozkładu cechy w populacji oraz losowości doboru próby. Podobnie jak testy parametryczne, dzielą się na dwie grupy:

• Testy dla populacji jednowymiarowych:
  • Test zgodności chi-kwadrat
  • Test zgodności λ Kołmogorowa
  • Test normalności Shapiro-Wilka
  • Test serii
• Testy porównawcze dwóch populacji:
  • Test Kołmogorowa-Smirnowa
  • Test jednorodności chi-kwadrat
  • Test mediany
  • Test serii
  • Test znaków

Testy nieparametryczne zazwyczaj oceniają zgodność rozkładów empirycznych oraz weryfikują hipotezy o losowym pochodzeniu danych. Dzięki tym testom możliwe jest efektywne porównanie różnych populacji i analiza ich właściwości.