Tabela krzyżowa
Tabela krzyżowa, znana również jako tabela kontyngencji, to narzędzie statystyczne służące do przedstawiania rozkładu dwóch lub więcej zmiennych. Zwykle przyjmuje formę macierzy, co umożliwia jednoczesną analizę wielu zmiennych. Każda komórka w tabeli reprezentuje liczbę respondentów z określoną kombinacją odpowiedzi.
Przykład tabeli kontyngencji
Rozważmy tabelę kontyngencji o wymiarach 2 × 3, w której zmienna potencjał konsumpcyjny ma trzy kategorie: „zje dużo”, „zje mało” oraz „nic nie zje”. Z kolei zmienna poziom głodu dzieli się na dwie kategorie: „głodny” i „najedzony”. Wartości w kolumnach sumują się do 100%, natomiast wiersze nie muszą tego spełniać. Komórki tabeli pokazują procent respondentów z danymi cechami.
Zalety korzystania z tabel krzyżowych
- Łatwość w interpretacji, także dla osób nieposiadających zaawansowanej wiedzy statystycznej.
- Możliwość analizy zmiennych na różnych poziomach pomiaru: nominalnym, porządkowym, interwałowym i ilorazowym.
- Ułatwione dostrzeganie związków między zmiennymi w porównaniu do analizy pojedynczych statystyk.
- Rozwiązywanie problemów związanych z brakami danych.
Współczynniki siły związku w analizie tabel krzyżowych
W analizie tabel krzyżowych stosuje się różne współczynniki siły związku, w tym:
- współczynnik chi kwadrat
- współczynnik korelacji rang Spearmana
- współczynnik kontyngencji
- współczynnik V Craméra
- współczynnik lambda
- tau Kendalla (w tym tau b i tau c)
- współczynnik gamma
- współczynnik fi
- współczynnik kontyngencji Q-Yulea
