Programowanie genetyczne
Programowanie genetyczne (GP) to zautomatyzowana metoda, która ma na celu tworzenie programów komputerowych na podstawie ogólnej definicji problemu. Umożliwia automatyczne generowanie programów, które rozwiązują określone zagadnienia, bazując na wysokopoziomowych wymaganiach.
Idea programowania genetycznego została po raz pierwszy przedstawiona przez Nichaela L. Cramera w 1985 roku. W późniejszych latach, w 1987 roku, Jürgen Schmidhuber ponownie wynalazł tę koncepcję. Jednak to John Koza, w swojej książce z 1992 roku pt. Genetic Programming: On the Programming of Computers by Means of Natural Selection, przyczynił się do popularyzacji GP, pisząc liczne artykuły oraz książki na ten temat.
Znaczenie Programowania Genetycznego
- Automatyzacja procesu tworzenia programów.
- Rozwiązanie problemów na podstawie ogólnych definicji.
- Wykorzystanie naturalnych mechanizmów selekcji w tworzeniu algorytmów.
Programowanie genetyczne jest zaliczane do kategorii algorytmów ewolucyjnych, co podkreśla jego znaczenie w dziedzinie sztucznej inteligencji i automatyzacji procesów programistycznych.
