Klasyfikacja statystyczna

Klasyfikacja statystyczna

Klasyfikacja statystyczna to algorytm, który przypisuje obserwacje do odpowiednich klas na podstawie ich atrybutów. Jest to kluczowy element analizy danych, pozwalający na kategoryzację informacji.

Definicja formalna

W przypadku zbioru danych treningowych, oznaczanego jako $\{(mathbf\{x\_1\},y),dots,(mathbf\{x\_n\},\; y)\}$, celem jest znalezienie klasyfikatora $h:mathcal\{X\}tomathcal\{Y\},$ który przypisuje obiektowi $mathbf\{x\}\; in\; mathcal\{X\}$ odpowiednią klasę $y\; in\; mathcal\{Y\}.$ Na przykład, w kontekście filtrowania spamu, $mathbf\{x\_i\}$ może reprezentować wiadomość, a $y$ klasyfikację jako „spam” lub „nie spam”.

Przykłady klasyfikatorów

• Klasyfikatory liniowe
• Naiwny klasyfikator bayesowski
• Perceptron
• K-najbliższych sąsiadów
• Drzewa decyzyjne
• Sieci bayesowskie

Klasyfikacja statystyczna znajduje zastosowanie w wielu dziedzinach, umożliwiając skuteczne podejmowanie decyzji na podstawie analizy danych. Dzięki różnorodności klasyfikatorów, można dostosować metodę do specyfiki problemu, co zwiększa efektywność analizy.