Wnioskowanie na podstawie przypadków
Wnioskowanie na podstawie przypadków, znane również jako wnioskowanie na podstawie przykładów (ang. case-based reasoning), jest techniką wykorzystywaną w uczeniu maszynowym. Jej głównym celem jest generowanie rozwiązań dla nowych problemów poprzez odnajdywanie podobnych przypadków w bazie danych, które już zostały rozwiązane.
Kluczowe cechy wnioskowania na podstawie przypadków
- Wykorzystanie istniejących rozwiązań do analizy nowych problemów.
- Oparcie na podobieństwie między przypadkami.
- Możliwość uczenia się z doświadczeń i adaptacji do nowych sytuacji.
Technika ta jest istotnym elementem sztucznej inteligencji, pozwalając na efektywne podejmowanie decyzji i rozwiązywanie problemów poprzez zastosowanie wiedzy z przeszłości. Wnioskowanie na podstawie przypadków znajduje zastosowanie w różnych dziedzinach, takich jak medycyna, prawo, czy obsługa klienta.
