Sieć semantyczna
Sieć semantyczna to projekt, który ma na celu stworzenie standardów opisywania treści w Internecie, umożliwiających maszynom przetwarzanie informacji zgodnie z ich znaczeniem. Kluczowe standardy w tym zakresie to OWL, RDF i RDF Schema, a znaczenia zasobów określa się poprzez ontologie.
Inicjatorem koncepcji sieci semantycznej jest Tim Berners-Lee, twórca WWW, który proponuje, aby dane w Internecie były nie tylko przesyłane, ale także 'rozumiane’ przez maszyny. To 'rozumienie’ polega na powiązaniu danych z ich znaczeniem oraz kontekstem.
Meta-dane
Informacje w sieci semantycznej wymagają zarówno danych, jak i meta-danych, które definiują relacje między nimi. Dzięki temu możliwe jest:
- Powiązanie różnych danych w ramach wspólnych jednostek znaczeniowych.
- Rozróżnienie danych o identycznym zapisie tekstowym.
- Przeprowadzanie wnioskowania na podstawie dostępnych informacji.
Techniczne podstawy sieci semantycznych
Sieć semantyczna opiera się na istniejących standardach internetowych, które tworzą tzw. 'warstwowy placek’ (ang. layer cake). Oto jego warstwy:
- Unicode
- URI
- XML i XML Schema
- RDF i RDF Schema
- OWL
- Mechanizmy wnioskowania
- Mechanizmy certyfikacji i zaufania
Kluczowe standardy
Unicode
Unicode to standard umożliwiający zapis dowolnego znaku pisanego w różnych językach.
URI
URI zapewnia unikalność zasobów internetowych, co jest kluczowe dla identyfikacji danych w sieci semantycznej.
XML i XML Schema
XML służy do zapisu danych, a schematy XML definiują ich strukturę i typy, co zapewnia poprawność syntaktyczną.
RDF i RDF Schema
RDF pozwala na reprezentację danych w postaci grafu, gdzie dane są w wierzchołkach, a relacje między nimi w krawędziach. Schematy RDF wprowadzają pojęcia klas i podklas.
OWL
OWL umożliwia definiowanie klas i relacji między danymi, formalizując ontologię, co pozwala na bardziej precyzyjne modelowanie wiedzy.
Korzyści z reprezentacji wiedzy w sieci semantycznej
Dzięki standaryzacji, możliwa stanie się swobodna wymiana danych oraz unifikacja wiedzy. Umożliwi to efektywniejsze wyszukiwanie informacji w Internecie. Na przykład, zamiast wpisywać ogólne zapytania, można zadawać bardziej szczegółowe pytania, co pozwoli na uzyskanie precyzyjnych wyników.
