Odwzorowanie logistyczne
Odwzorowanie logistyczne (ang. logistic map) to funkcja opisująca dynamikę układów nieliniowych, która odwzorowuje przedział jednostkowy w siebie. Definiuje się je wzorem:
gdzie parametr k mieści się w przedziale . To klasyczny przykład układu dynamicznego, który wykazuje chaotyczne zachowanie, a jego zastosowanie znajduje się m.in. w badaniach populacji.
Iteracje funkcji
Niech x0 będzie dowolnie wybraną liczbą z przedziału (0,1), a (xn) ciągiem iteracji funkcji f:
Wartości początkowe x0 prowadzą do różnych ciągów, lecz ich charakter zależy głównie od wartości parametru k.
Właściwości dla różnych wartości parametru k
- k < 1: Ciąg xn jest malejący i zbiega do zera, które jest atraktorem.
- 1 ≤ k ≤ 2: Punkt zero staje się repelerem, a nowym atraktorem jest .
- 2 < k ≤ 3: Ciągi stają się niemonotoniczne, a ich granicą jest .
- k > 3: Pojawiają się nowe punkty przyciągania, a atraktor staje się dwupunktowy, co prowadzi do bifurkacji.
Bifurkacje i chaotyczne zachowanie
Dalsze zwiększanie wartości k prowadzi do kolejnych bifurkacji, a ciągi xn zaczynają oscylować między punktami atraktora. W miarę zbliżania się do wartości , atraktor staje się „dziwny” i chaotyczny, co oznacza, że liczba punktów atraktora wzrasta do nieskończoności, a iteracje nie mają stałego wzorca.
Okna stabilności
Powyżej wartości pojawiają się okna stabilności, gdzie atraktor ma ograniczoną liczbę punktów. Ostatnie okno stabilności zaczyna się od , gdzie atraktor staje się trzypunktowy, a z czasem znowu przechodzi w chaos.
Podsumowanie
Dla k = 4 układ wykazuje pełne chaotyczne zachowanie, a atraktor pokrywa cały przedział (0,1). Zjawiska związane z odwzorowaniem logistycznym są obrazowane na wykresie bifurkacji, który ilustruje zmiany w zachowaniu systemu w zależności od wartości parametru k.